智慧物流

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智慧物流

1、方案背景

2017年5月18日,国家邮政局发布《国家邮政局关于加快推进邮政业供给侧结构性改革的意见》,要注重融合创新,提升供给效率,强化科技创新驱动。引导企业加大科技投入,推广应用云计算、大数据、互联网、物联网等信息技术,探索应用人工智能、无人机等先进技术,广泛使用自动装卸传输分拣、冷链物流等技术设备。物流业与互联网的结合,改变了其市场环境与竞争格局。新的运输模式正在形成,与之相呼应的智慧物流获得了长足发展。根据中国物流与采购联合会数据, 2016年,智慧物流市场规模超过2000亿元,到2020年,智慧物流市场规模将超过万亿。智慧物流具有共享赋能、大数据驱动、供应链整合等特点,已经被列入国家新时期发展战略。


2、设计方案


3、应用功能

1)视频联网、行为管理:

远程监督网点、枢纽运转情况;远程查看一线员工操作情况;远程喊话;快速响应机制,提高工作效率

2)X光检智能自动识别

通过智能服务器+光检机对过包刀具、瓶装液体等违禁物品进行自动识别,有效降低安检人员工作压力,提高安检效率,快速高效的推进快递安检信息化建设,降低人力成本,提高。

3)可视化追溯

全流程化管控

4)快速分拣

分拣机器人协同分拣,提高60%分拣效率,人员成本降低40%

5)场景应用

顶面扫码系统;上包台快手读码系统;小车定位/路径规划;目标货物定位;

6)分拨中心物流车辆引导

车牌识别、快速同行;月台余位显示、车辆引导;车辆有序装卸货,并驶离

7)仓储机器人

货品冷热度分析;全流程货到人拣选;货架储位优化推荐;智能分析配货策略

8)指挥调度

货架到人:员工无需进入分拣库区内部,只需要在工作站等待,系统会自动指派移动机器人将目标货架运到工作站(包括上架,补货,拣货,盘点,退货等)

中枢神经:对接用户调度系统,推进业务流程。员工只需要在系统的指挥下,完成商品从货架上拣选,扫码,装箱等动作。

深度学习:智能自主学习功能通过系统选取的最优化路线驶向存放货品的货架;灵活适应运行环境、灵活避障绕行;帮助客户优化订单顺序、优化仓库改造,同时提高库存转化率

快速复制:抽取复杂场景中的特征,形成可复制的行业级解决方案,利用自身的大数据分析及超强学习能力,对任何仓库模式都能进行极高的适配,进行快速复制

9)管理平台

单系统调度容量达500台;分布式设计,系统可级联运行管理;任务/设备运行数据实时显示;多路径规划,自学习任务优化;多种调度模式(智能调度,固定路线,人工干预);可视化管理及操作;多终端协同操作(手机、PC客户端、大屏);

10)数据概览  全局掌控

视频运维:所有分拨、网点监控系统定时运维,并根据现场网络、上线率等进行综合跑分,实时了解系统目前运行情况

动力环境:各分拨中心、网点温湿度、烟感数据实时体现,以天、周、月、季度等多维度分析各分拨网点的安全运行情况



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